Memorie semantiche
Conversazioni, riferimenti e contenuti vengono trasformati in unità recuperabili dal modello.
Memory/RAG layer
gBrain è lo strato di memoria sviluppato per GiuliaAI: organizza conversazioni, profili, documenti e riferimenti della community in contesto recuperabile durante le live.
La vista qui sotto è una rappresentazione pubblica e semplificata: mostra attività, distribuzione temporale e connessioni aggregate senza esporre contenuti privati.
Quando GiuliaAI riceve un messaggio o osserva qualcosa, gBrain aiuta a recuperare ricordi, preferenze, riferimenti e informazioni recenti prima che gai-3.1 decida cosa fare.
È il pezzo che permette alla live di non ripartire ogni volta da zero: la community, i format, le battute e il contesto tecnico restano disponibili come memoria operativa.
Vista pubblica
Nodi aggregati dalla memoria. Nessun contenuto privato viene mostrato.
Non è una dashboard diagnostica completa. È una finestra pubblica sul comportamento della memoria: quanti elementi sono indicizzati, quanto sono recenti e come si muove il layer di retrieval nel tempo.
Conversazioni, riferimenti e contenuti vengono trasformati in unità recuperabili dal modello.
I ricordi non restano isolati: possono aggiornarsi, estendersi o derivare da contesto precedente.
gBrain può recuperare fatti, profili e chunk documentali a seconda della richiesta della live.
La visualizzazione mostra attività aggregata e non espone contenuti privati, chat o documenti interni.
Memoria, vision, voce, avatar e Windows control entrano nello stesso ciclo decisionale. La parte tecnica completa è descritta nella pagina tecnologia.
Leggi la tecnologia