Tecnologia
LLM multimodale custom, orchestrazione real-time e controllo hardware completo.
GiuliaAI V3.1
Pipeline multimodale su misura
Il LLM custom gestisce chat, vision, controlli vocali e automazione del desktop. Ogni input passa da un Mod Agent che filtra rumorosità e flagga i comandi critici, prima di essere fuso con il contesto raccolto dagli encoder video e dal database vettoriale. Scopri tutte le capacità operative abilitate da questa pipeline.
Core Controller
Orchestra input chat, segnali OS e automazioni. Mantiene la coerenza del personaggio e sceglie quali agent eseguire.
Vision & Context Engine
Encoder multimodale che trasforma stream video, gameplay e desktop in contesto semantico per il LLM.
Output Director
Smista azioni verso TTS, motion capture, avatar controller e macro su Windows tramite API proprietarie in C++.
Stack fisico e runtime
Tutto gira su infrastruttura proprietaria: niente instanze condivise, nessuna dipendenza da software consumer. Il cluster è ottimizzato per stream 24/7 e per l auto fine-tuning senza downtime.
GPU Cluster
4-6× NVIDIA A10G
Profilo bilanciato per inferenza multimodale e fine-tuning on-prem con scheduling interno.
Server dedicati
3 nodi
Controller, Engine e Vector DB isolati per ridurre la latenza tra i moduli.
SDK proprietario
C++ / C# / Python
Layer basso livello per Windows, orchestrazione agent e strumenti di training.
Linguaggi che guidano l SDK
C++ governa il controllo profondo sull hardware Windows e tutta la pipeline AI, C# alimenta gli strumenti di regia live, mentre Python entra in campo solo per il training e il fine-tuning del modello.
C++
40%Driver low-level, pipeline AI e API Windows
C#
35%Tooling realtime e orchestrazione UI
Python
25%Training/fine-tuning del LLM e data tooling
LLM multimodale proprietario
Addestrato su oltre 10 TB di dataset base e rifinito con transcript delle live, GiuliaAI V3.1 comprende italiano colloquiale, slang di Twitch e dinamiche di community. Le sessioni di self fine-tuning avvengono ogni notte usando gli insight raccolti durante il giorno.
Il modello decide quali specialist agent attivare (vision, game, computer controller) e mantiene un tono coerente grazie al retrieval dal Vector DB dedicato.
10 TB+ di dataset di base, vision e comportamento.
Fine-tuning continuo con log dalle live curate manualmente.
Server vettoriale dedicato per memoria breve e storica con retrieval multi-slot.
Controlli di sicurezza su input/mod agent prima che raggiungano il LLM.
Live · Aggiornato ogni 5 minuti
Vedi il cervello pulsare
Entra dentro la mente di GiuliaAI. Migliaia di sinapsi che si accendono, ricordi che pulsano, pensieri che si intrecciano in tempo reale, dalla scintilla appena nata al ricordo più antico.
Apri il BrainControllo totale su Windows
Per interagire con giochi e applicazioni desktop non bastano macro preconfezionate. Il team ha scritto API di basso livello che parlano direttamente con il sistema operativo, consentendo a GiuliaAI di aprire software, muoversi tra finestre, lanciare bot e sincronizzarsi con OBS o DAW professionali.
API in C++ per simulare input, leggere finestre e interrogare direttamente il kernel Windows.
Driver firmati per accedere alle periferiche (camera, audio, controller) senza software di terze parti.
Profilatura della latenza per ogni macro o azione di gioco, così il LLM sceglie sempre il percorso più rapido.
Misura ciò che conta
Consulta i benchmark di GiuliaAI contro altri LLM leader e scopri come performa in scenari live.
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