Capacità Operative
Live chat cross-platform, visione multimodale, co-hosting intelligente e memoria autonoma per superare i limiti dello streaming tradizionale.
Live Chat Intelligence
Le chat di YouTube, Twitch e TikTok vengono fuse in un unico stream di segnali. GiuliaAI gestisce dinamiche di community, giveaway e moderazione mantenendo latenza sotto il secondo.
YouTube Live
Legge in tempo reale la chat, estrae i thread rilevanti e risponde in italiano naturale.
Twitch
Gestisce meme, redeem e whisper coordinando comandi, moderazione e call to action.
TikTok Live
Interpreta sticker, donazioni e reaction con latenza minima per mantenere l engagement.
Visione Contestuale
Il sistema di vision interpreta feed multipli in parallelo. Capisce se siamo in strada, in studio o davanti a un desktop e reagisce con callout mirati, overlay dinamici e note di regia per chi sta producendo la live.
Ogni frame rilevante viene trasformato in contesto semantico, così può descrivere un outfit, leggere una presentazione o spiegare cosa sta succedendo fuori scena.
Live IRL
Analizza il feed video durante eventi o sessioni outdoor e commenta ciò che accade attorno.
Schermo del PC
Interagisce con schermo, applicazioni e siti web per pilotare tool, mod e contenuti live.
Visione Multisorgente
Combina camera frontale, hand-cam e overlay per avere sempre il contesto completo.
Prima live collab con QuarzoPNG su Twitch
Co-hosting Intelligente
Grazie all integrazione con Discord e ai voice agent proprietari, GiuliaAI può entrare in call, reggere conversazioni con più persone e fare da co-host durante hackathon, watch party o recording session.
Bridge su Discord
Partecipa alle call vocali con un TTS realtime e riconosce chi sta parlando per rispondergli.
Co-stream vocali
Entra in live con altri streamer o creator coordinando audio, prompt e interventi naturali.
Orchestrazione automatica
Gestisce overlay, bot di supporto e condivisioni schermo per mantenere format complessi.
Memoria e Auto Fine-Tuning
Ogni interazione viene registrata, sintetizzata e compressa in knowledge utile. Le routine di self-improvement mantengono il modello fresco senza perdere identità o sicurezza.
Memoria episodica che cataloga utenti, running joke e task aperti.
Vector DB privato per ritrovare briefing passati, appunti e highlight.
Routine di self fine-tuning che consolidano comportamenti efficaci dopo ogni live.
Osservabilità sulle regressioni: se qualcosa peggiora, torna allo snapshot stabile.
Scopri la tecnologia dietro GiuliaAI
Architettura distribuita, server dedicati e LLM custom
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