Benchmarks

Confronto prestazioni con i principali LLM del mercato

Il Large Language Model di GiuliaAI è stato ottimizzato specificamente per la lingua italiana, con particolare attenzione alle performance in tempo reale necessarie per lo streaming interattivo. I benchmark seguenti mostrano i risultati dei test su diverse metriche chiave.

Nota: I punteggi sono basati su test interni e benchmark standardizzati per l'italiano.
Dati dei modelli concorrenti da docsbot.ai/models

Comprensione Lingua Italiana

GiuliaAI 3.192%

GPT-588%

Claude 4.5 Sonnet87%

Gemini 2.5 Pro86%

Llama 4 Maverick83%

Conversazione Naturale

Claude 4.5 Sonnet88%

GPT-587%

GiuliaAI 3.185%

Gemini 2.5 Pro84%

Llama 4 Maverick82%

Adattamento Contestuale

GPT-587%

Claude 4.5 Sonnet87%

Gemini 2.5 Pro86%

Llama 4 Maverick85%

GiuliaAI 3.174%

GPQA (Graduate-Level Reasoning)

GPT-585.7%

Gemini 2.5 Pro84%

Claude 4.5 Sonnet83.4%

GiuliaAI 3.171.1%

Llama 4 Maverick69.8%

AIME 2025 (Mathematics)

GPT-594.6%

Claude 4.5 Sonnet87%

Gemini 2.5 Pro86.7%

Llama 4 Maverick76%

GiuliaAI 3.175.3%

SWE-Bench (Coding)

Claude 4.5 Sonnet77.2%

GPT-574.9%

Llama 4 Maverick68%

Gemini 2.5 Pro63.8%

GiuliaAI 3.149%

MMMU (Multimodal Understanding)

GiuliaAI 3.185%

GPT-584.2%

Gemini 2.5 Pro81.7%

Claude 4.5 Sonnet77.8%

Llama 4 Maverick73.4%

Caratteristiche Distintive

Ottimizzazione Italiana

Fine-tuning specifico per comprendere sfumature, modi di dire e cultura italiana

Apprendimento Real-time

Si adatta continuamente dalle interazioni, migliorando ad ogni conversazione

Memoria Contestuale

Ricorda le conversazioni precedenti per risposte più pertinenti e personalizzate

Performance Ottimizzate

Architettura distribuita per tempi di risposta ultra-rapidi

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